W nieustannym dążeniu do perfekcji producenci nieustannie poszukują sposobów na ulepszenie każdego komponentu. Podstawą każdego producenta jest jakość. Aby być uznanym za wartościowe, każde nowe narzędzie lub technologia używana do zwiększania wydajności i produktywności musi to robić bez poświęcania jakości.
Jakość jest jednym z kluczowych czynników, które wzięliśmy pod uwagę podczas opracowywania rozwiązania rzeczywistości rozszerzonej zaprojektowanego w celu usprawnienia i uproszczenia złożonych procesów ręcznego montażu, inspekcji, kompletowania części, sekwencjonowania i szkolenia, jednocześnie ustanawiając nową podstawę dla jakości.
Jak rzeczywistość rozszerzona poprawia jakość
Zaprojektowane specjalnie, aby wyeliminować instrukcje papierowe i monitorowe, najlepsze narzędzia rzeczywistości rozszerzonej wykorzystują kombinację wysokowydajnych projektorów i kamer przemysłowych do wyświetlania niezbędnych informacji we właściwym miejscu i czasie, bezpośrednio na powierzchni roboczej.
To „cyfrowe płótno” pozwala technikom skupić się na bieżącym zadaniu i zapewnia użycie właściwej części oraz przestrzeganie prawidłowej sekwencji montażu – potwierdzając, że każda część jest wykonana perfekcyjnie, za każdym razem.
Każdy producent wie, że wycofania produktów są kosztowne – na wiele sposobów. Znacznie bardziej opłacalne jest zapobieganie błędom, zanim one nastąpią. Kompleksowe usprawnienie procesów i kontrola jakości zaczyna się od szkolenia operatorów – obszaru, w którym rozwiązania rzeczywistości rozszerzonej robią znaczące postępy. Ale oznacza to również wyłapywanie błędów, zanim się wydarzą.
Nawet istniejące systemy, które dobrze wyłapują błędy, zazwyczaj tylko sygnalizują pomyłkę lub zatrzymują proces produkcyjny. Najlepsze rozwiązania rzeczywistości rozszerzonej idą o krok dalej, korygując błąd i prowadząc użytkownika do właściwej części lub przez prawidłową sekwencję.
Monitorowanie kluczowych wskaźników wydajności (KPI)
Wyniki finansowe generowane przez te rozwiązania AR mogą być znaczące, a nawet dramatyczne. Wystarczy spojrzeć na Akademię Produkcji Klasy Światowej (WCM) w Warren w stanie Michigan, która była jednym z pierwszych użytkowników zaawansowanych rozwiązań produkcyjnych opartych na rzeczywistości rozszerzonej.
Ośrodek szkoli rocznie około 5000 pracowników produkcyjnych. Kiedy ich szkolenia z instrukcjami w formie papierowej i instrukcje ekranowe zostały zastąpione naszym elastycznym systemem opartym na rzeczywistości rozszerzonej, odnotowali 80% poprawę jakości procesu i 38% skrócenie całkowitego czasu procesu.
Dane od użytkowników wysokiej jakości systemów, takich jak LightGuide Systems, sugerują, że te spektakularne wyniki nie były anomalią. Użytkownicy udokumentowali 90% redukcję błędów i 40-50% redukcję czasu cyklu, gdy operatorzy używają LightGuide Systems zamiast tradycyjnych instrukcji pracy.
Wyjątkowe wyniki, które zostały osiągnięte dzięki LightGuide Systems w środowiskach produkcyjnych, zachęciły do dalszego wdrożenia zarówno w USA, jak i poza nimi. LightGuide Systems jest obecnie używany przez wielu producentów OEM i producentów samochodów Tier One na całym świecie.
I nie tylko producenci samochodów mogą czerpać korzyści z bardziej wydajnych operacji i znacznego zmniejszenia błędów produkcyjnych. To unikalne połączenie elastycznej i w pełni konfigurowalnej rzeczywistości rozszerzonej z ludzką inteligencją i technologią wizji maszynowej idealnie pasuje do szerokiego zakresu różnorodnych branż, w tym lotniczej, elektronicznej, energetycznej i medycznej.
W końcu zapewnienie jakości i redukcja błędów nie są wyłącznością branży motoryzacyjnej, a rzeczywistość rozszerzona wydaje się coraz bardziej stawać rzeczywistością dla coraz większej liczby producentów.
Oto tylko jeden z wielu sposobów wykorzystania rzeczywistości rozszerzonej do kontroli jakości.
Chcesz dowiedzieć się więcej o rzeczywistości rozszerzonej i o tym, jak można ją wykorzystać do zwiększenia wydajności i poprawy jakości? Wyślij nam wiadomość. Członek naszego zespołu ds. rozwiązań skontaktuje się z Tobą, aby dowiedzieć się więcej o Twoich wyzwaniach i omówić potencjalne rozwiązania.